فاز الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون الثلاثاء بجائزة نوبل للفيزياء لعام 2024، عن أبحاثهما في مجال «التعلم الآلي» المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقالت اللجنة السويدية القائمة على هذه الجوائز في بيان الإعلان عن الفائزين في ستوكهولم «لقد استخدم كلا الفائزين بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكّل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم».
وحصل جون هوبفيلد (91 عاما)، الأستاذ في جامعة برينستون المرموقة، وجيفري هينتون (76 عاما)، وهو أستاذ في جامعة تورنتو في كندا يُصنف من مؤسسي الذكاء الاصطناعي، على الجائزة تقديرا لـ«اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية».
وهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينات القرن العشرين.
الشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان.
وقالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء إلين مونز أمام الصحافيين «استخدم الفائزان لعام 2024 مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية وتجد أنماطا في مجموعات كبيرة من البيانات».
وأضافت مونز «استُخدمت هذه الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية، وأصبحت جزءا من حياتنا اليومية»، عبر استخدامات مثل تقنية التعرف على الوجوه والترجمة الآلية.
ولفتت إلى ان التعلم الآلي «يحمل ميزات هائلة» لكن «تطويره السريع يثير ايضا مخاوف حيال مستقبلنا».
«مندهش»
وقد أعطى الأميركي هوبفيلد اسمه بشكل خاص إلى «شبكة هوبفيلد»، أي «الذاكرة الترابطية التي يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور وأنواع أخرى من النماذج»، بحسب لجنة نوبل.
وقد انطلق هينتون من شبكة هوبفيلد لإنشاء شبكة جديدة باستخدام طريقة مختلفة تُعرف باسم «آلة بولتزمان».
وبذلك، «اخترع طريقة قادرة على العثور بشكل مستقل على خصائص البيانات، وبالتالي أداء مهام مثل تحديد عناصر معينة في الصور».
وعلق جيفري هينتون بعد تلقيه اتصالا من لجنة الجائزة لإبلاغه بالفوز، قائلا «أنا مندهش... لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث».
عندما سُئل هينتون عن أداته المفضلة في مجال الذكاء الاصطناعي، اعترف بأنه مولع باستخدام «تشات جي بي تي»، رغم إقراره بأنه كان قلقا في شأن الآثار المترتبة على هذه التكنولوجيا.
وأضاف الباحث «في الظروف نفسها، كنت سأفعل الشيء نفسه (على صعيد البحوث). لكنني أخشى أن النتيجة الإجمالية لكل هذا ستكون أنظمة أكثر ذكاءً منا وينتهي المطاف بسيطرتها علينا».
وكان هينتون أعلن في مايو 2023 مغادرته مجموعة غوغل ليتمكن من الحديث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي.